在大数据环境的影响下，信息处理技术面临很多挑战与机遇。正确应对挑战，能进一步推动计算机信息处理技术的发展，从而更好地实现数据信息处理、分析。分析当前计算机信息技术在大数据中的运用现状，归纳发现计算机信息处理技术面临以下挑战。

　　2.1准确完整的信息采集和信息加工

　　数据信息采集是大数据信息处理的第一步，也是基础工作。只有数据采集得准确、完整，才能更好地对数据进行处理和应用。大数据环境下的信息处理与采集，首先要保证在数据采集过程中能对信息源进行实时的监督和检测，准确完整地将数据进行收集，妥善保存，以此来确保后续数据分析、数据处理工作的正常开展。计算机信息处理技术所进行的数据处理并不是对原始数据进行分析与处理，而是对原始数据进行加工以后，按照特定的频率、种类进行分类，提取有用的数据，剔除无用的数据。最终将整合后的数据放到信息处理环节。所以，实现准确完整的信息采集和信息加工是大数据时代下计算机信息处理技术面临的重要挑战[2]。

　　2.2妥善的数据存储

　　一直以来，计算机凭借存储量大、存储速度快等特点，广泛应用在信息处理中，使用计算机技术来实现对大数据的存储，能有效降低数据存储过程中对空间和时间的要求。大数据信息被提取后，计算机可以直接按照特定的要求将数据从数据库调用，来实现进一步的分析、处理。然而，由于硬件环境限制和软件功能的不足，使得数据的存储并不能完全满足人们的需要；计算机信息处理中所用到的数据库技术对于大数据进行的保存，无论是模式还是存储的方法都与以往有着较大的不同，数据存储的密度和可靠度等技术急需进一步优化。数据的妥善保存、促进数据库技术的发展和完善，是大数据背景下计算机信息处理所必须解决的问题。

　　2.3信息的安全性

　　随着信息技术的进一步推广，应用范围的扩大，人们对于信息技术的应用，也有了越来越多新要求，其中信息安全成为计算机信息处理技术中备受瞩目的关键问题。随着互联网技术突飞猛进，数据争夺战已经打响，信息的安全性如何保障是当前计算机信息处理技术必须面对的问题。对于任何一个社会活动特别是企业的生产经营，信息处理的程度决定了信息产生的经济社会价值。但在信息处理过程中如何保证信息不被不法分子窃取利用或破坏，是阻止计算机处理大数据技术发展的瓶颈。随着网络技术的发展，计算机为人们带来便捷的同时，也大大增加了信息安全的危险，信息安全问题，阻碍了计算机信息技术的发展。大数据时代下，相关数据信息对于企业的生产和发展有着十分重要的作用，然而传统的计算机信息安全技术越来越不能满足当代企业对于数据安全的需求，如何推动信息数据安全发展是计算机信息处理技术面对的第三个挑战[3]。

　　3计算机信息处理技术提升策略

　　3.1加强大数据与云计算技术的结合

　　目前，云计算技术发展迅速，并且广泛应有于计算机信息处理中。云计算技术能有效地对数据的传输、计算、存储进行加速，在计算机信息技术中深入应用云计算技术，是计算机信息处理发展的必然趋势。云计算技术在计算机信息技术多个环节都能提供有效的支持帮助，包括数据云、云存储和云处理等多种方式。云计算技术高效快捷的分析处理能力，这些特性使得大数据的加工和原始数据的收集整理更符合计算机信息技术后续的数据分析和数据处理的要求[3]。云技术使得低成本的瘦客户机应用成为可能，云存储技术能优化大数据的存储空间和存储方法，保证了数据调用时的准确、迅速。云技术的合理应用能降低大数据信息处理过程中一些复杂环节所占用的时间，有效提升信息处理技术的工作效率，进而推动信息处理技术功能的进一步提升。

　　3.2进一步完善数据库技术

　　在大数据环境下，数据存储的模式与方法都会发生一系列的改变，原有的数据库技术越来越不适应未来数据的发展。数据库技术的发展对于大数据背景下的信息处理有着极其重要的作用，完善数据库技术在大数据的存储模式、方法上有着极其重要的意义。大数据的数量庞大、种类繁杂、离散性强等特点，都使得大数据信息处理的过程不能按照传统的数据存储模式进行数据存储，未来的大数据存储过程要针对不同类型数据进行聚类、加权，以实现对数据存储的侧重设置，这样能有效提升调用数据库数据时的效率。