（四）企业的智能化和商业化程度不高

　　企业的智能化和商业化程度不高，随着大数据时代的到来，企业的商业化和智能化并没有为大数据的到来做出贡献，没有适应大数据的发展，也就是说商业化和智能化并没有在企业的管理当中获得更加普遍的使用。这样就会让企业在实际的经营管理当中不能够良好的面对大数据时代到来所带来的冲击，不能够很好的将危机转化为挑战和机遇，更有的企业因此而逐渐走向了企业经营管理的“寒冬”。

　　三、大数据背景下企业管理模式的创新研究

　　（一）培养具有较强数据分析专业的人才

　　在当前大数据的背景下，想要创新企业的管理模式就应该培养具有较强数据专业分析专业的人才。大数据时代背景下的人才培养模式与传统的人才培养以及需求都不是相同的。在大数据的背景下，企业管理模式上的创新是需要能够具备较强企业经营管理、数据分析、整合数据以及相关市场营销理论知识高素质的综合性专业人才，这样的人才应该能够分析和整合数据、运用数据以及重视数据人才，将企业的数据当成是企业发展过程中最重要的东西，也可以从分析数据的角度为企业的未来发展和进步设计重要的管理决策，促使企业在整个未来发展的战略性发展占有极为重要意义和作用[2]。

　　（二）重视大数据在企业管理中的作用

　　在当前大数据的背景下，想要创新企业的管理模式就应该重视大数据在企业管理当中的作用。想要彻底的转变当前模式下的传统企业管理模式，转变企业领导者的意识，企业领导者应该主动积极的寻求转变，不能够再按照传统的管理方法进行管理了，不然就会在当前大数据快速发展的时代下被落后，而导致无法获得正常的发展[3]。因此，企业的领导者应该重视大数据时代所具有的商业价值，应该将企业的管理决策与实际需求等及时的与企业的领导者进行沟通和交流，在企业落实智能化和商业化的过程当中通常就会与各种各样的管理者进行分析和沟通，促使企业的领导者应该真正的充分的认识和理解大数据对企业自身管理和发展所具有的重要作用，当传统的就数据分析方法已经不能够满足当前社会经济发展，那么大规模的企业信息数据分析的系统化建设就能够顺利的开展。

　　（三）及时处理好企业的数据，对企业的对策进行分析

　　在当前大数据的背景下，想要创新企业的管理模式就应该及时的处理好被禁在当前信息传播速度非常快的背景下，企业想要在市场经济激烈竞争当中一直保持良好的经营状态，一定要加快处理由于大量数据，并且能够对其加以有效的、适当的分析，能够在快速掌握企业经营状况以及相应的应对不断发展的社会市场形势。应该对企业的数据应该做出比较全面、深入的收集和挖掘，并且能够将其作为游侠的基础，对企业的大数据展开有效的研究和分析，从而能够更进一步的帮助企业做好企业管理的决策和运营[4]。因此，应该需要企业重视数据工作的处理和分析工作，因为这些数据自身所具备的即时性都能够促进企业的快速发展。

　　（四）增强企业的智能化和商业化程度

　　在当前大数据的背景下，想要创新企业的管理模式就应该增强企业的智能化和商业化程度。本文认为，应该先左后企业信息化管理的基础，但是这里所说的信息化管理并不是仅仅是企业内部管理当中实现无纸化以及自动化管理，这样的信息化管理只是表面上的，比较形式化的东西，实际上企业的信息化管理应该是培养企业的员工能够具备数据质量意识和信息意识，让不同的信息用户都能够反手数据之间的不同，感受数据就是系统和企业的生命。数据本身所具有的可靠性和真实性都是企业当中一个信息系统成功的重点[5]。另外，还应该重视人在的引进和自身的培养，同时还应该重视企业自身的管理知识水平，通过知识等方面的共享以及获取企业智能化和商业化发展的解决方法。

　　结语

　　综上所述，在当前大数据的背景下，为各个企业的管理带来了机遇和挑战，现代企业的管理和创新会出现比较大的变革。在企业未来的发展过程中，大数据将会发挥出其十分重要的作用，因此大数据时代的到来对于企业的管理来说是一种完全新型的管理模式。基于此，企业应该在当前大数据的背景下，培养具有较强数据分析专业的人才，重视大数据再说企业管理中的作用，及时处理好企业的数据，对企业的对策进行分析，增强企业的智能化和商业化程度，以此来促进企业未来的长足发展。