(二)存储营销知识
在储存营销知识时,不单单知识将获取到的信息进行相应的保存,而是将其知识依照不同类型进行相应的结合,员工在对知识进行利用时也较方便,而这种存储知识的意义就很有了非常大的价值。而对企业来看,在营销管理当中建立一个存储信息的网络,对这个网络很好的进行应用,尤其在各个部门中,像财务部等部门能以此获得有效信息。在企业中参与营销活动的不仅是市场部门,每一个企业员工都需要对企业的发展做出一定的贡献,可应用自身丰富的知识以及经验有效的协助企业,在一定程度上员工的市场意识也能相应的提高,还能让企业发展很好的推动。而关于储存营销知识,可借助一些较为先进的信息技术,应用数据库的数据共享、数据结构化以及独立的优点,实现存储信息的安全性,要保证数据能进行清晰的分类,也使企业员工在进行信息交流的时候便利性大幅度提升。在进行营销知识的存储时,还要将老旧的知识立即删除。还可以以此建立一个有效的数据库,这样既能将有价值的知识有效储备,还能将过时知识删除,形成价值含量较高的知识仓库。
(三)共享营销知识
对比其他资源来说,知识资源并非不会改变的,在进行交流互动时,还能不断的将其创新以及丰富,就企业的角度来看,知识的共享能让知识库进行持续的增值。在企业中对营销知识的共享基本可以分成两方面,第一,共享外部知识,其中包含了竞争对手以及顾客所需求的信息。通过共享这些知识,企业能对市场上所变动名的信息及时的获取到,使企业应变能力能有效的提高。第二,共享隐形以及显性知识,隐形知识主要在企业成长中慢慢形成的,是一种极难应用语言来进行表达的知识,而显性知识是能够应用语言来进行表达的知识,像企业中营销策略以及产品信息等。因此,企业需要将营销知识进行共享,将其知识很好的进行转化,最后形成生产力,以此创造更多的效益给企业。
结束语
综上所述,在现阶段知识经济的时代中,必须要创新企业的营销管理,特别是把知识管理很好的引进来,要在企业管理中有效的应用知识管理,使员工在企业营销中能意识到知识管理的重要意义,并对知识的交流以及分享不断的进行加强,使创新能力等有效的增强。以此使企业实现最大的经济效益。
[摘要]随着知识经济的到来,知识作为一种重要的经济资源可以提升企业的竞争力,知识管理作为一种经营战略模式越来越受到企业的重视。数据挖掘技术是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分,利用数据挖掘技术可以从企业海量的数据和信息中挖掘出有效的知识,帮助企业实施科学有效的知识管理,从而提升企业的核心竞争力,促进企业科学、快速与持续发展。
[关键词]数据挖掘知识管理知识知识管理系统
近年来,知识管理飞速发展,学者对知识管理的研究越来越深入,知识管理在企业中的实践也越来越广泛。企业可以广泛搜集到组织所掌握的技术诀窍、业务资料和长期实践经验等数据资料。但如何对这些数据资料进行科学地分析、处理,从而发掘出对管理和决策有价值的信息和知识,却是企业面临的主要挑战。数据挖掘技术可以有效地解决这一问题,并且被广泛应用于企业知识管理中。企业要在激烈的市场竞争中获胜,必须对组织中的知识进行整理或收集,形成企业的核心竞争能力的知识资本,从而提高企业的市场竞争力。
一、数据挖掘技术的常用方法
数据挖掘是从数据当中发现趋势或模式的过程,这个过程的目标是通过对大量数据的分类从而发现新的信息。数据挖掘(DataMining)指的是从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的信息和知识的过程。
企业中应用数据挖掘技术的一般过程为:问题定义、发现信息、制订实施计划、采取行动及监测效果等步骤。数据挖掘过程中常采用以下几种方法:
1.分类(有指导的学习)数据挖掘中的分类(或有指导的学习)方法在商务领域普遍存在。人们可以对数据库中的数据进行分组,一旦数据被分类,就可以概括这些不同组的特点。数据分类的基本技术有神经网络、遗传算法、决策树、贝叶斯信任网络、统计分析等方法。