2.传统会计理论受到电子商务的影响分析

　　2.1影响到了会计目标

　　在传统的企业经营中，会计目标是提供经营状况活动的相关信息，而在当前的电子商务背景下，企业的会计目标变成了以企业的人力资源构建和企业受益状况的评价为主。在电子商务模式下，会计目标是对信息使用者的多样化需求进行的必要信息满足。通过企业内外网络的连接，使得企业能够及时对外披露自己的财务信息，需要信息的人可以通过网络及时了解企业的财务信息及相关的企业动态，同时还可以通过对企业各项财务指标的分析来判断信息的准确性。

　　2.2影响到了会计基本假设

　　首先,影响到了会计主体假设，网络公司本身具有的分合性使得会计主体难以得到界定。其次，影响到了持续经营假设，网络公司本身具有的分合性使得企业的费用分配问题很少被涉及到，这就使得传统的持续经营假设面临巨大挑战。再次，影响到了会计分期假设，在传统的会计理论下会在一年内的一个周期进行核算，而电子商务没有时间上的限制，使得会计分期需要进行改进。最后，影响到了货币计量假设，在传统的会计核算中，会假定货币值不变，但是受到电子商务的影响，企业会更多使用电子货币进行交易，所以传统的货币计量不能将会计信息充分反映出来。

　　2.3影响到了会计确认

　　传统的会计准则是规定了如何进行相关要素的确认及如何进行确认，但是在实际的电子商务中，交易双方需要依靠第三方进行交易，交易中的款项，双方都不能进行随意调取，直到完成交易。所以，择统的会计准则对电子商务环境下的资金无法确认。

　　2.4影响到了会计计量

　　在电子商务环境下，无法计量人力资源等内容，难以满足相关的利益群体的需求，所以亟需对传统的计量模式进行改变。

　　3.会计理论应用电子商务的创新

　　3.1创新会计分期

　　传统的会计分期存在着无法及时提供会计信息给用户的难题，需要进行修订。当产品的寿命周期较短时，可以将交易的完成作为一个会计期;若是产品的寿命周期较长，则将一年作为一个会计期，这样能便于满足用户的信息需求。

　　3.2创新货币计量

　　传统会计下，很多的资产是按照历史成本进行记录的，这样不利于其价值的公允体现。在电子商务背景下，信息需求者更多的是关心所接受的服务和购买商品的真实价值。所以，不仅需要进行成本记账，同时还需进行使用价值的记账。

　　3.3创新会计信息栽体

　　随着电子商务的不断发展，会计软件完成了大部分的核算工作，在光盘和硬盘中存储了大部分的会计信息，这样能有效将会计信息的存储方法进行改变，便于信息的存储和传递。

　　3.4创新会计教育

　　在当前的电子商务背景下，需要相关的会计人员不断加强知识学习并熟练掌握计算机技术。会计人员不仅需要完成自己的工作职责，同时还需要不断提高自身的职业素养和道德素养，以此来适应不断发展的社会需求，做社会#要的合格人才。

　　4.小结

　　电子商务的普及，使得传统的会计理论面临巨大挑战，这会推动我国的会计理论改革，推动其不断发展。随着我国市场经济体制的不断成熟，会计理论也会逐步趋向成熟，以此来满足我国市场经济发展的需求。

电子商务应用论文7

　　1电子商务中的数据挖掘简介

　　电子商务中的数据挖掘即Web挖掘，是利用数据挖掘技术从www的资源(即Web文档)和行为(即Web服务)中自动发现并提取感兴趣的、有用的模式和隐含的信息，它是一项综合技术，涉及到Internet技术学、人工智能等多个领域。当电子商务在企业中得到应用时，企业信息系统将产生大量数据，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息，为企业创造更多潜在的利润，数据挖掘概念就是从这样的商业角度开发出来的。

　　2Web数据挖掘的流程

　　Web数据挖掘是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取商业决策的关键性数据，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。在电子商务环境下，Web数据挖掘主要分为以下几步:(1)数据收集。首先数据收集主要针对web数据中的服务器数据、用户数据。其中服务器数据是Web挖掘中的主要对象。服务器中承载着用户访问时产生的对应的服务数据，其中包括了:日志文件、cookie文件、数据流。将这些数据进行初步收集，再针对这些数据进行深度分析挖掘。(2)数据选择和预处理。通过数据收集将数据进行分类，根据所需的信息主题对收集的数据进行选择，通过选择相关的数据项缩小数据处理的范围，挑选其中的有效数据进行数据预处理。数据预处理能够提高挖掘效率，为之后的数据分析提供有效的数据。Web数据中大多数都是半结构或非结构化的，所以对web数据进行直接处理是不可行的。数据预处理能够把半结构或非结构化的数据处理成标准的数据集方便后期处理。(3)模式发现。模式发现是运用各种方法，发现数据中隐藏的模式和规则。通过模式发现技术对预处理之后的数据进行处理得到相应的事务数据库，利用模式发现对数据进行初步挖掘，将预处理下的事务数据转换成可被挖掘的存储方式，通过数据挖掘模式算法对其中有效的、新奇的、有用的及最终可以理解的信息和知识进行挖掘与总结。(4)模式分析。模式分析主要是采用合适的技术和工具，对挖掘结果进行模式的分析，其目的是根据实际应用，通过观察和选择，把发现的统计结果、规则和模型转换为知识，经过筛选后来指导实际的电子商务行为。