3评价模型计算
这里遇到的第一个挑战，怎么在繁杂而大量的.朋友节点中选取有用的节点数据。第一个原则是所有选取的节点必须与目标节点或目标节点的相似类节点有过历史交易的评价数据。所有朋友节点中的直接朋友节点是选取的首要目标节点，因为直接朋友节点的社会属性与源节点的社会属性是相似与相近的，可以为源节点提供相当有价值的信任评价的参考数据[7]。对于间接朋友节点，本文借鉴了社会学的一般人际关系模型，给定几点特定关键要素作为抽取数据的条件。例如，年龄、地域、学历等。这里需要考虑信任的传递性问题。朋友节点之间的信任程度是随着中间朋友节点数的增加而呈现弱化趋势[9]。假设节点A对于目标节点c的信任程度为0.8，节点A与源节点n之间存在着3个朋友节点，距离为4；节点B对于目标节点擦的信任程度为0.8，节点B与源节点n为直接朋友，距离为1。并不能认为节点A和节点B对于源节点的信任评价影响等同。规定朋友节点与源节点之间距离大于6的朋友节点是陌生节点。
4简单应用举例
通过对表中数据的获得，得到相对源节点的10组朋友节点的5维数据。运用公式（2），计算每个节点相对源节点的概率距离。得到与源节点最近的5个节点分别是w10，w1，w6，w7，w2。通过数据获取得到目标节点的4个相似类节点并生成评价矩阵U。运用公式（3），得到相对评价比例系数T值为0.974。所以相对于源节点来说，目标节点为一般信任。
5总结
本文提出了一种基于传统交易的评价机制的评价模式，充分考虑了社会关系网在评价模型中的积极作用。通过对社会关系网的网络描述，获得最终结果。这里得到的目标信任评价并不是一个准确值，而是通过给出目标实体在其社会属性相似的实体范围中的一个相对评价位置，进而得到的客观合理的评价信息。本文在提出的网络框架计算中还有一些问题需要进一步研究。在获得网络节点要素的相对概率数据时，虽然进行查表运算可以解决当前问题，但是没有考虑在不同交易环境下不同要素对于信任评价影响的权重比的问题，抽取的朋友节点有可能并不是最优节点，所以怎样动态地确定网络节点要素的相对概率数据是接下来要研究的方向。
跟着互联网的迅猛发展,网上交易日趋成为新的商务模式,基于网络资源的电子商务交易已经为群众接受。在享受网上交易带来的便捷的同时,交易的安全性备受关注,网络所固有的开放性与资源同享性致使网上交易的安全性遭到严重要挟。因而,网络信息安全性就成为了电子商务胜利发展的症结因素,下面从电子商务中存在的安全问题、电子商务的安全要素和安全技术等方面对于电子商务交易中的安全问题进行分析。
1、电子商务存在的安全问题 因为电子商务是以信息技术以及计算机网络为基础的,与传统商务比较,它不可防止的面临着1系列的安全问题。
一.信息泄露
在电子商务中表现为商业秘要的泄露,主要包含两个方面:交易双方进行交易的内容被第3方盗取;交易1方提供给另外一方使用的文件被第3方非法使用。袭击者主要通过截获以及盗取的方式造成信息泄露。
二.篡改
在电子商务中表现为商业信息的真实性以及完全性的问题。当袭击者掌握了信息的格式以及规律后,通过各种技术手腕以及法子,将网络上传输的信息数据在半途篡改,然后再发向目的地,损坏数据的真实性以及完全性。
三.捏造
因为掌握了数据的格式,并可以篡改通过的信息,如果不进行身份辨认,袭击者就有可能假冒交易1方的身份,以损坏交易、损坏被假冒1方的信用或者窃取被假冒1方的交易成果等。
四.信誉要挟
交易者否认参加过交易,如买方提交定单后不付款,或者者输入虚假银行资料使卖方不能提款;用户付款后,卖方没有把商品发送到客户手中,使客户蒙受损失。
五.电脑病毒
电脑病毒问世10几年来,各种新型病毒及其变种迅速增添,互联网的呈现又为病毒的传布提供了最佳的媒介。不少新病毒直接应用网络作为自己的传布途径,还有众多病毒借助于网络传布患上更快,动辄造成数百亿美元的'经济损失。
2、电子商务安全要素
