1.建立完善的电子商务模式分类体系。针对成功创新的电子商务模式建立数据库，收集电子商务模式相关的资料和关键属性，通过数据挖掘、统计方法等技术手段对电子商务模式创新的特征进行分析归纳，建立完善的电子商务模式分类体系，构建可行电子商务模式规则库，以此为基础，深入探索分类体系中的可行商务模式和未知领域。此外，在电子商务模式分类体系、数据库以及可行电子商务模式规则库之上，针对电子商务模式不同的创新方法，设计电子商务模式分析工具。

　　2.5P4F的充分利用。在电子商务模式的关键属性刻画中充分利用5P4F，5P是指公共关系、促销、渠道、价格和产品，4F指商务流、物流、资金流和信息流，5P4F对电子商务模式的基本框架进行了细致的刻画。5P4F作为分析企业管理和经营的一般框架，也是传统企业商务模式创新的着眼点，并且，基于WEB技术和因特网技术的网络经济为企业改变5P4F的每一个流程和环节关系都提供了很大的可能和便利。

　　3.充分利用统计分析技术和数据挖掘技术。电子商务模式创新数据库进行分析的过程中，必须要充分利用统计分析技术和数据挖掘技术以及规则推理技术。电子商务模式创新数据库中，可以在中国、欧洲、美国的电子商务公司中进行筛选，但是这些电子商务公司应是不同类型和行业的代表。同时，电子商务模式具有非常强的实践性，所以在调查、分析电子商务模式过程中，可以结合使用案例研究法和问卷调查法，合理利用计量统计方法和情境分析方法。

　　四、结语

　　综上所述，对现有各电子商务模式的分类进行分析总结，开展基于分类的电子商务模式创新方法的研究，不仅可以为电子商务模式的设计提供方法论的指导，对设计的新型电子商务模式进行系统性的评价，还可以为电子商务模式的创新提供参考性的方法、思路、框架和步骤等。