四、大数据营销的策略分析
(一)数据分析要树立以人为本的思维
“以人为本”体现在两个方面，一方面是数据分析以客户为本，切实分析客户的需求，用数据分析指导下一次的产品设计、生产和市场营销。另一方面，以人为本体现在对用户数据的保密性和合理化应用。切实维护好大数据和互联网背景下隐私保护的问题，使得信息技术良性发展。
(二)正确处理海量数据与核心数据的矛盾
大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点。所以在众多海量的数据中，只有反映消费者行为和市场需求的信息才是企业所需要的。不必要的数据分析只会影响企业做出正确的决策。鉴于此，首先企业需要明确核心数据的标准;其次企业要及时进行核心数据的归档;最后要有专业的数据分析专业队数据进行分析，得出科学合理的结果以指导实践。
(三)整合价值链以共享数据的方式实现价值创造
单纯的企业内部数据已经无法满足今天市场上顾客多样性的需求，大数据的共享已经迫在眉睫。首先，可以通过扩展常规上下游渠道的数据。例如京东与上游供应商的合作。其次，与社会化媒体数据建立联系。社会化媒体数据是外围数据的一个重要来源。但是如果只是搜集并没有把数据与企业本身营销策略或者数据发布者建立联系，那么数据就没有发挥其应有的价值。最后，虚拟人脉交换获取数据。比如建立企业自媒体收获粉丝获取数据等。
参考文献
[1]岳占仁.大数据颠覆传统营销[J].IT经理世界，20xx，17.
[2]单华.大数据营销带给我国网络自制剧的思考――以《纸牌屋》为例[J].青年记者，20xx，26.
[3]魏伶如.大稻萦销的发展现状及其前景展望.辽宁大学新华国际商学院.
[摘要]随着中国市场经济的快速发展、科学技术水平的提高、金融市场的发达，总包工程形式的增多及市场竞争将更加激烈，营销模式对于企业战略的具体落实来说非常重要。我国现段的工业设备市场营销模式及展望。
[关键词]工业设备；营销模式；创新
一、我国工业设备市场的特征
工业设备本身具有以下几点基本特征。第一，需求特征。具有派生性、政策性、连带性、服务性和快速性。第二，购买特征。用户户数较少、地理分布既集中又分散、购买者主要是企业、设计院或总包单位；多属专业性购买，理性色彩较浓厚；参与决策人集中性高，前期沟通较长；购买决策较短，对技术质量要求高；购买程序复杂；第三，交易特征。工程规模大，交易额度大；交易谈判次数多，每次谈判时间长；直接购买概率较大。第四，决策特征。购买决策复杂；购买过程比较规范；重视契约功能，希望建立长期关系。
二、传统市场营销模式的特点及局限性
1）传统营销模式的基本思想是市场导向，在传统营销模式下，企业通过进行市场调查来确定目标市场和营销策略组合，然后再集中可利用的资源，满足顾客需求。但是它忽略了顾客的不成熟性和企业资源的局限性对市场营销的不利影响。
2）传统营销模式满足市场个性化需求上面较窄、形式上太少。传统营销强调选准目标市场，试图以有限的市场网络建设成本获得尽可能大的销售收入，但在实践中却事与愿违，并在营销中受到极大地挑战。
3）传统营销模式满足市场需求的时间长、速度慢、合作模式较少，而现代市场竞争恰恰是时间与速度的竞争，即与信息网络营销观念紧密联系。传统的营销过程是先开发概念工业设备，然后制造样品，再试制工业设备，最后才是工业设备营销，导致市场需求时间长、速度慢、不确定风险加大。
三、工业设备市场营销模式创新
1）关系营销。工业设备不仅指工业设备实体本身，而且还包括与之相伴随的服务以及买卖双方的'一系列经济的、技术和人员的关系。关系营销是针对工业设备营销在实践的基础上提出来的一种有效的营销模式，以“顾客忠诚”为中心。工业设备营销的权威格默森把工业设备营销的任务描述为开展关系管理、特别是在国内传统思想的影响下尤为重要。建立、发展和维持公司得以兴旺发达的客户网络。
