第五，传统的软件开发模式使企业应用系统呈现危机。传统的建设大型企业应用软件一般采用编码式开发，并且一次开发不能柔性补充变化。对大型软件系统而言，编码式开发过程需要较长时间，工程编码人员需要一步步编制输入系统程序，逐渐运行调试，企业尽快应用软件的要求难以达到；一次开发不能柔性补充变化，导致系统僵硬，不仅不能适应企业环境的需求变化，而且修改即重新编制程序，造成低效和损失。
3控制建筑施工企业管理信息系统建设风险
3.1降低风险对策
企业应用项目风险不能够绝对消除，但是可以努力查找引起风险的因素，尽量减少这些因素的发生。比如：如何避免客户不满意。客户不满意有两种情况，一种情况是没有判断客户满意度的依据，即没有双方互相认可的客户验收标准，还有一种是开发方没有达到验收标准，即没有满足用户需求。不管是哪一种，开发方都有不可推卸的责任，要做好以下环节以避免或减少风险：
（1）系统规划设计阶段要多与客户沟通。只有多与客户沟通，才能了解企业需求，而不是想当然地将开发商思想强加于企业。
（2）将目标系统的模拟或DEMO（demonstration样本）系统向企业客户端展示，并要求给予反馈。如果双方意见一致，可以进入下一建设阶段，否则要及时修改，将修改后的样本向客户企业展示，直至双方无意见分歧。
（3）要有合同双方认可的项目验收方案和标准。事先预计变更控制和管理，通过减少风险事件的发生或影响程度来减轻对项目的变更。比如通过风险调查发现，项目开发的程序人员对应用的开发技术不熟悉，则可以尽量替换成他所熟悉的技术来编程，消除其在成本和时间上对项目的不利影响，也可以尝试用短期培训来降低不利因素的影响。
（4）考虑风险发生的应对措施。比如：为了避免自然灾害造成的后果，在一个大的软件项目中应考虑异地备份方案。
3.2做好应对开发风险的计划措施
（1）进行详细调研，查找各项变化流动的原因。只有提前做好准备，才能应对变化。
（2）制定风险管理计划，尽量争取缓解流动变化。针对流动变化情况发生原因，做好风险管理，使变化因素尽量缩减。
（3）针对项目人员变动要做好准备，一旦人员离开可即时调整，保证项目继续建设实施。比如进行相关的岗位轮换培训，使人员能够快速顶替上岗。
（4）拟定文档的统一标准，保证文档按时规范生成。
（5）将所有工作落实到人头，规定质量标准和期限，使其能够按照进度计划完成工作任务。
（6）还要对个别关键性技术人员加强培训，积蓄后备力量，结合比较风险成本，如果风险成本大于培训投入，则应该采取此项措施，防止关键技术人员缺失给项目建设造成停滞的严重后果。
主要参考文献
［1］肖龙．基于CORAS框架的信息安全风险评估方法［D］．南京：南京理工大学，20xx.
［2］冯登国，张阳，张玉清．信息安全风险评估综述［J］．通信学报，20xx，25（7）.
［3］许欣．IT系统风险控制策略与实践研究［D］．北京：北京工业大学，20xx.
［4］程建华．信息安全风险管理评估与控制研究［D］．长春：吉林大学，20xx.
摘要：石油工程计量管理信息系统是针对工程板块计量管理需要设计开发的综合管理软件，遵循灵活性、易用性、通用性、安全性的设计原则，规范了主要业务流程和基础数据管理方法，开发了９大功能模块及６２个子模块，具有信息的提示预警、资料快速查询下载、可视化图表自动生成、丰富的分析统计等功能。通过多家石油工程公司的应用表明：实现了计量工作流程、计量技术规范、计量数据信息的统一化管理和网络共享，并建立了石油工程计量管理数据库。
关键词：石油工程计量管理信息系统架构设计集群式部署功能模块信息预警
１石油工程板块计量管理需求分析
１．１石油工程板块计量管理难点
１）专业跨度大、施工队伍分布广，现场计量管理难度大。中国石化集团石油工程公司的业务领域涵盖地球物理、钻完井、测录井井下特种作业、海洋石油工程、油田综合服务、工程建设设计与施工等。施工队伍分布在国内５６０多个勘探区和海外３８个国家，专业类型多、跨度大，市场分布广、队伍流动性强，计量器具种类和数量多，且调动频繁。加之大量智能化的仪器仪表在施工现场的使用，很多石油专用计量器具的量值传递［６］和量值溯源能力存在空白。因此，石油工程板块的现场计量管理工作难度非常大。２）基层计量管理工作效率低。工程板块的基层计量管理人员配备不足，多数都是兼岗，而且缺乏专业计量知识。目前，基层计量管理中信息收集、处理和传递多是依靠手工台账或简单的电子表格形式，计量管理部门需要用大量的时间处理各种报表，采集到的信息很难做到规范、准确和及时，且无法提供信息查询，信息的可靠性更是无法保证。３）计量基础数据管理不规范。计量数据来源于被测对象的计量检测，经采集、分析处理、报表和反馈等环节，直到数据输出，报告到有关部门。计量数据管理就是对这些环节的管理，而这些环节的关键就是基础数据管理，也称“数据中的数据”［７］。长期以来，由于专业和管理制度的差异，工程板块各单位计量基础数据存在定义不规范、数据标准不统一、格式千差万别等问题。这些都使得数据在出具、统计、传递、使用、反馈等环节难以快速流转，更无法实现数据共享。
