3、注重营林建设中苗木维护的管理
在营林建设中，主体要素就是苗木的栽种和管理，以往的工作者，大多凭借着自己的经验，以及简单的树木管理能力就进入岗位，但是，对于苗木真正的维护技术掌握的并不多，导致了一些苗木后期维护不到位，苗木出现病态、死亡等。综上所述，我们要结合科技，提高苗木的管理技术。在苗木管理上我们进步的空间还很大，时代的变革，建设速度加快，我们要适应新的社会状态，不断丰富自己的知识，用科技化的手段来提高对苗木的管理。苗木生长土壤的检测、肥料的配给、种类特征分析、以及期间病虫害的防治，都可以通过科学的管理手段培育出更好的苗木。我们要认知到，以科学作为一个平台，尽最大能力为我国的营林建设保驾护航。
七、结语
社会的进步、时代的发展使我们在经济建设的同时，大力进行绿色生态环境的建设，这也是我们在夯实社会的可持续发展之路上必须坚持的内容。不断的提高营林管理能力，以保证整体绿化工程的质量，良好的生产管理手段推动营林建设的脚步，为绿色生态产业打下基础，树立有效的行业规范，改善技术手段，融合科技化、规范化的执行理念，有针对性的提出管理政策，以促进我国营林建设的发展。
大数据是网络与信息技术发展至今所催生的一项革命性的理念和技术，不仅创造了一个又一个新的产业，而且正在撼动着传统行业和社会组织结构。 流域水电站作为传统的技术密集程度相对较高，安全风险相对较大的电力企业，完全能够借助大数据理念和技术创新与变革安全生产管理模式， 克服电站地理位置偏远，人员、设备分散等天然不利因素，在实现企业提效的同时大幅提升安全生产水平。
大数据是对海量数据的获取、存储、分析、管理、挖掘与运用的创新技术体系。 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。 大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
作为一种新兴的数据管理模式， 大数据技术不仅解决了传统数据管理方面存在的问题，而且使数据管理趋于智能化，数据间的关联性也更加强大。 基于现代水电企业“无人值班（少人值守）”、“一厂多地”等特有的生产运营模式，深入挖掘大数据技术在流域水电站安全生产管理方面的潜在价值， 可以有力地推进流域水电站安全生产管理水平。
1 大数据技术对安全生产的意义
大数据在安全生产中的应用， 最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律、预测未来，以有效遏制事故的发生。 同时，大数据在提升安全监管能力和明确安全责任方面也可发挥重要作用。
1.1 大数据应用可及时准确地发现事故隐患，提升排查治理能力不可否认，通过长时间的摸索，电力企业已经总结出了一套较为完善的安全生产管理理念和手段，然而，当前企业的安全生产隐患排查工作主要靠人力， 通过人的专业知识去发现生产中存在的安全隐患。 这种方式易受到主观因素影响，且很难界定安全与危险状态，可靠性差。 而且与传统的单一电厂不同，流域水电站具有地理位置偏远，环境艰苦，生产场所点多面广，人员配备相对较弱等特点， 靠传统的安全生产管理理念和手段更难实现“全方位、全过程、实时、可控、在控”的要求。 通过应用海量数据库，建立计算机大数据模型，可以对生产过程中的多个参数进行分析比对，从而有效界定事物状态是否构成安全隐患。
1.2 大数据应用有助于落实企业安全生产责任制电力企业中的大数据不仅包括设备实时数据， 也涵盖企业自身管理行为甚至员工个人行为等多样化数据记录。 一方面，基于某种特定模型进行分析， 大数据应用可以对偏离安全生产管理规范要求的企业和个人实时做出事前评估和预警；另一方面，对于安全事故分析而言， 大数据应用还可以提供从设备到管理乃至个人行为更加详细真实的过程记录， 有助于落实和完善安全生产责任制。
