滚动轴承是列车上较为精密的部件，它的使用寿命具有很大的离散性。城市轨道交通列车上的轴承要经常工作在情况比较复杂的环境中，这就使轴承产生的故障特征信号传输需要一个复杂的处理过程。外界环境中强磁、强电等的干扰往往会使真正需要的信息被噪声淹没，对特征信号的提取造成非常不利的局面。特别是一些早期的潜在故障，这些故障信息的信号能量非常小，对于它的采集难度非常大。同时包含故障轴承的信号大多数为非平稳信号，之前的分析方法多数是利用变换来进行提取，但这种方法更适合用于平稳信号的提取，对于非平稳信号的处理几乎没有任何效果。所以，传统的'方法对于提取含有故障轴承信息的故障信号并不理想，还有可以改进的地方，还需要不断的研究和完善。

　　这里针对城市轨道交通列车轴承故障诊断的研究过程，提出一种方法，其实，这也是一个针对城市轨道交通列车轴承故障的分析过程和研究过程。先分析城市轨道列车轴承振动信号的特性，确定其构成的各个部分，弄清楚信号源;然后针对振动信号通过大量试验来选择合适的频带，去除干扰信号，从而得到能够代表故障信息的振动信号;根据之前得到的振动信号，来判断列车轴承是什么样的故障，不同的故障对应不对的振动信号，能够得出不一样的结果;之后就是把有用的信号分离出来，加入数据库，为列车轴承故障的分析和研究打基础，达到更准确的判断故障类型的目的;总结前期的研究和分析的过程，针对列车轴承不同故障的信号特征得出其与故障类型的准确对应关系;最终目标是根据研究结果构建实际应用，把成果应用到城市轨道交通运营企业的实际工作中去。

　　3结论

　　城市轨道交通列车轴承的故障诊断能够有效地避免重大事故的发生。对于目前相关企业所应用的方法都在一定程度上存在缺陷，所以对轴承故障的诊断进行进一步的深入研究很有必要。木文提出了研究中会遇到的关键问题，并且探讨了一种研究方法，按照这种方法进行详细地探索和研究，将会得出行之有效的诊断方法。