2.2.1专家系统技术。所谓专家系统技术，是指在一个数据系统中集成所有专家的专业技能知识，通过对机电设备的状态检测或对故障的特点数据进行分析，然后通过数据库中专家的知识判断设备出现的故障种类，完成故障诊断。对于专家系统技术，必须在构建专家知识库的前提下才能完成，即将可能出现的机械设备故障进行数据分析，并将其整理到数据库中，出现故障的时候利用数据库中的数据进行对比从而进行故障诊断。专家系统技术是目前最常使用的诊断方法，其诊断花费的时间较长，但其诊断结果的准确性极高。

　　2.2.2模糊技术。针对设备故障的特征数据进行机械设备故障的诊断，是专家系统技术最大的优势。但对于多种因素同时作用导致设备出现的故障，专家系统技术就无法进行故障诊断。而对于这样的情况，就需要使用模糊技术。模糊技术是针对多种因素共同作用下出现的故障诊断，以合理的模糊规则为前提，对不同故障因素进行轻重比较，然后通过逻辑推理的`方式进行故障的诊断。模糊技术在机电一体化系统的故障诊断中使用频率不高，但其能对未知因素和不确定性因素导致的设备故障进行有效的诊断，所以在机电一体化系统的故障诊断中占有重要地位。

　　2.2.3神经网络技术。在现代故障诊断方法中，神经网络技术的出现相对较晚，是近几年才流行的故障诊断技术。其主要是以神经元的感知特性为基础，对不同的特征数据进行交叉处理，从而使故障诊断的准确性得到有效提高。同时，在使用神经网络技术的时候，可以结合其它的各种算法，从而提高故障诊断的工作效率和准确性。神经网络技术可以节约故障诊断的时间，提高工作效率，节约设备维护保养的成本，对机电一体化系统的正常运行有重要意义。

　　三、维护管理建议

　　3.1实施状态维修策略。所谓状态维修策略，就是根据机电设备的实际状态，制定出科学合理的维修策略。机电设备的实际状态包含待机、运转、过载等多种状态，这些状态数据有赖于工作人员的日常记录和传感器的监测数据。状态维修能减少维修不全面或维修频繁对机械设备整体性能的影响，所以对降低机电一体化系统的运行成本有重要意义。目前，状态维修在国外的应用较为广泛，但国内正处于发展阶段。

　　3.2落实责任人制度。由于机电一体化系统中的设备结构复杂且操作难度大，所以需要实施责任人制度，实现所有设备都有对应的工作人员对其进行日常的管理和维护。对于因工作人员操作失误或是其它过失导致的系统故障，要根据实际情况追究责任，避免出现员工之间相互推卸责任的情况出现。

　　3.3提高操作规范性，引入监督机制。在机电一体化系统的日常运行中，一些工作人员缺乏必要的安全意识，在操作设备的过程中应付了事，从而使机电设备出现故障的频率较高，严重的甚至会导致设备报废。所以，要根据实际情况制定合理的监督机制，利用有效的监督机制对工作人员进行必要的约束，从而降低机电设备出现故障的频率。

　　3.4重视人才的培养。以往的老员工能通过传统的故障诊断方法实现对故障的全面诊断，并且故障诊断的准确性很高。但到了现代，操作人员对机电设备的结构了解不全面，且不说不能用传统的故障诊断方法对设备故障进行诊断，就连操作设备都存在问题。所以要加强对人才的培养，使工作人员能更好的进行机电设备的维护保养。

　　四、结论

　　机电一体化系统对工业生产尤为重要，随着机械自动化水平的不断提升，其重要性还会不断提升。但相对而言，机电设备的机构也将越来越复杂，所以故障诊断将会变得更困难。这就需要不断进行机电一体化系统故障诊断方法的研究，以适应机电设备的不断更新。

　　参考文献

　　[1]蔡露.基于Petri网的顺序离散事件机电系统故障诊断方法的研究[D].上海交通大学,2011.

　　[2]沙印.机电一体化系统的故障诊断与维护管理[J].湖北科技学院学报,2013,10:13-14.

　　[3]刘雅平.机电一体化设备故障特点及诊断[J].山西冶金,2015，6:97，99.

　　[4]张海军.机电一体化系统故障诊断专家系统研究[J].网络安全技术与应用,2014,8:130-131.