3.7识别用户身份的功能

　　对于识别用户身份的功能，即借助身份识别的技术，来确保计算机的安全，在计算机中，为了更好地开展电子商务，需要发挥身份识别的技术，但是，这个技术也存在不足，所以，有必要想办法解决这个问题，另外，当电子商务在进行交易的过程中，往往没有面对面地进行交流，使得一些不法之徒会以假身份来进行交易，所以，识别用户身份的功能要不断增加，禁止一些不法之徒用假身份来登录电子商务平台，最终进行攻击和破坏。

　　4结语

　　综上所述，随着电子商务的发展，社会经济也加快了发展速度；在具体实践中，可以借助计算机安全技术，来增加电子商务的安全系数，在平时使用、维护的过程中，有必要对计算机网络中出现的不足不断完善，比如，使用一系列的先进技术来改善，包括：身份识别技术、防火墙智能技术等，确保电子商务的安全正常地运行。

　　参考文献：

　　[1]孙东明.电子商务中计算机安全技术的应用[J].电子技术与软件工程，20xx.

　　[2]杨亚萍.电子商务中计算机网络安全技术的应用[J].电子商务，20xx.

　　[3]全石峰.计算机安全技术在电子商务中的应用探讨[J].微型电脑应用，20xx.

电子商务应用论文7

　　摘要：文章以大数据时代所具有的特点作为背景，首先对大数据技术和电子商务进行了简明扼要的概述，然后分析了电子商务中对大数据技术加以应用存在的不足，又通过理论和实际相结合的方式，有针对性的提出了对电子商务中大数据技术应用效率进行提升的方法，最后以“电子商务中大数据技术的应用”为主题展开了探讨。

　　关键词：大数据技术；电子商务；研究与应用

　　引言

　　随着大数据时代的到来，各类数据都处于不断膨胀的状态下，可以说数据已经逐渐渗透到各行各业的发展过程中，基于此，开始有越来越多的人意识到，仅仅对数据进行传统的挖掘与分析已经无法满足当今社会对数据的需求，而是需要通过对大数据技术的合理应用，将数据对社会发展所具有的推动作用进行充分的激发。

　　1.大数据技术的概述

　　大数据指的是无法应用常规工具进行收集、管理和分析的数据集合，因此，想要保证数据所具有的洞察力与决策力得到优化，其前提在于对处理模式进行优化。作为社会发展的必然趋势，大数据时代最突出的特征为数据量的快速增加，但是这并不能够代表各行各业对数据所具有的需求会随之降低。通过对大数据时代的数据进行分析可以发现，数据价值密度较低，在数量巨大的数据之中，必然会有一部分无效数据存在，如果仍旧将传统的数据统计分析法作为数据分析的主要方法，则难以保证所得出结论的科学性，因此，对大数据进行发展是非常有必要的[1]。

　　2.电子商务的概述

　　作为依托于互联网所构建的多种商业模式中最具有代表性的一种，电子商务的基础为电子技术，核心为商务。和传统商业模式相比，电子商务较为突出的特征体现在对时间和空间所具有局限性的打破，也就是说，电子商务在对商品进行生产、管理与销售过程中的整体水平，与传统商业模式相比均具有较为明显的提升，在对贸易活动所需成本进行降低的基础上，提升顾客在购物过程中的满意程度。

　　3.在电子商务中对大数据加以应用存在的不足

　　3.1应用效率低

　　现阶段，我国电子商务系统所具有的特征主要为数据的异构和孤岛，导致上述现象出现的原因在于操作系统所具有的多元化的发展趋势，也就是说，不同的业务系统之间无法实现数据的共享、控制与交换。另外，对电子商务系统进行独立的开发，也会致使大数据技术在应用过程中所需数据无法实现共享，进而影响大数据技术在电子商务中的应用效率。

　　3.2数据安全存在风险

　　一方面，由于不同的电子商务平台所掌握的信息安全技术内容和水平均有所不同，因此，想要彻底杜绝涉及到企业或个人机密的数据和信息被不法分子窃取的可能，应用当前所掌握的技术是无法实现的；另一方面，大部分电子商务企业尚且不具备对敏感数据应用和所有权进行明确划分的能力，导致在对大数据技术进行应用的过程中，对于与个体隐私有所关联的问题无法妥善处理，进而对用户隐私权造成了威胁[2]。想要从根本上解决这一问题，工作人员应当将关注的重点放在对交易过程进行保护的方面，通过对交易所需数据在传输过程中的安全程度进行提升，以及对所存储数据进行高效保护的方式，保证在电子商务中对大数据技术进行应用时的安全性能的提升。