4.提升电子商务中大数据技术应用效率的方法

　　想要从根本上实现对大数据的应用效率进行提升这一目标，工作人员需要具备对云计算技术进行合理应用的能力，这是因为，云计算技术能够通过对虚拟技术以及服务器集群加以利用的方式，保证数据处理能力的提升，从而构建起科学、统一、便捷、高效的大数据服务平台。针对隶属于不同互联网合作商的数据而言，云计算技术可以在将其部署在相应数据中心之后，有针对性的对其进行整合与加工，甚至可以在一定程度上实现行业之间的数据共享，从而保证提供给用户的服务具有集中的特点[3]。正是由于云计算技术具有上文所提及的种种特点，因此，通过对其加以应用的.方式，能够实现对电子商务企业所利用的信息系统进行开发、优化及维护过程中所需成本的有效降低，并且在保证运行负荷逐渐下降的前提下，将数据中心的可用程度进行提升。

　　5.电子商务中大数据技术的应用

　　5.1实现精准营销

　　对电子商务企业而言，在开展市场营销活动的过程中对大数据技术进行合理引进，能够对市场影响所需的人力、物力和财力成本进行降低。企业员工可以根据电子市场的现状以及企业的实际需求，有针对性的构建起分布式的存储系统，通过大数据技术对市场营销所涉及的海量数据进行挖掘与分析，对不同平台中客户所呈现出的浏览习惯、个人喜好与其他相关信息贴上相应的标签，形成客户画像，为企业产品和服务的精准营销工作提供科学、系统的参考依据。

　　5.2提升购物体验

　　想要成功吸引客户的注意力，在对大数据进行应用的过程中，电子商务企业的工作人员应当将关注的重点放在对相关平台网站进行构造的方面。通过调查发现，大部分电子商务企业，出于对客户交易体验舒适程度进行提升的目的，通常会将大数据技术用于对客户的消费行为与习惯进行建模，然后以此为基础应用数据挖掘技术，完成对关键字的改进，从而达到对用户所输入关键字进行拓展的要求，这样做不仅可以提升对商品信息进行检索的速度与精确程度，还可以在检索过程中完成商品的分类，将商品信息应当具有的浏览效果加以呈现[4]。以淘宝网为例，在对淘宝网页面所涵盖的广告进行排版和布局的过程中，工作人员通常会以客户对商品的浏览数量、访问比例以及人群分类作为参考因素，对广告的布局进行调整，只有这样才能实现对广告所具有投资回报率的有效增加。除此之外，对大数据技术进行合理应用，不仅能够对顾客所具有的个性化需求加以满足，还可以提升顾客在购物过程中的体验，从而提高顾客购物满意度。

　　5.3提升库存管理

　　对于零售行业而言，想要保证所确定指标效率的准确性，前提在于明确商品销量与库存之间的比例。应用大数据技术完成库存管理工作，可以提升工作人员对商品库存进行追踪的实时性与科学性，同时还可以通过对市场供求的变化趋势加以分析的方式，对市场的发展方向进行准确把握，从而保证所制定生产计划的合理性，最大限度降低库存出现积压情况的几率，实现电子商务企业对资金进行周转的能力的提升。

　　6.结论

　　综上所述，虽然我国大数据技术在电子商务中的应用面临着诸多挑战，还在探索中，但是其在电子商务中具有的作用与价值已经逐渐显现，如为电子商务提供精准营销服务。如今，大型电子商务平台的营销方式，都与大数据技术之间存在密不可分的关系，由此看出，随着大数据技术的发展和成熟，必然会为电子商务带来更多的商业价值。

　　参考文献

　　[1]陈敏伟.大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究[D].西南交通大学,20xx.

　　[2]方传霞.Web数据挖掘在电子商务中的研究与应用[D].江苏科技大学,20xx.

　　[3]黄玲.在电子商务中应用Web数据挖掘的研究[D].湖南大学,20xx.

　　[4]田安国.大数据技术在电子商务C2B模式中的运用[J].电子商务,20xx,12:1-5.

电子商务应用论文8

　　摘要：数据挖掘就是对潜在的数据及数据关联进行探索和发现。随着信息技术的不断发展，这一技术在电子商务领域逐渐得到普遍应用。基于此，本文就数据挖掘在电子商务中的应用进行研究，首先就数据挖掘中的路径分析技术、关联分析技术、聚类分析技术和分类分析技术进行简要介绍，然后分析数据挖掘在电子商务中的实际应用，从而提高数据挖掘技术的应用水平，增强电子商务的发展实力。