三、基于大数据指标权重确定方法
在计算指标权重中，层次分析法是使用最为广泛的一种方式。层次分析方法是一种能有效对多准则、多目标进行分析的工具，是帮助决策者将复杂数据模型化的有力手段。层次分析手段将定量指标与定性指标进行有机结合，结合数理统计与德尔菲法的科学性，具有方法简单、思路清晰、系统性强的显著特点。其主要构建步骤包括构建两两比较检验一致性与梯阶层次结构模型。
四、基于大数据的信用评价模型
（一）评价模型与大数据特征匹配
大数据具有多样性、大容量、价值性、高速性等特征。数据的大容量特点对评价模型提出可伸缩的要求；大数据的多样性要求评级模型要能驾驭处理多种类型的复杂数据；数据的高速性要求评价模型要具备较快速的数据处理能力；大数据的价值性要求评价模型在数据不完整、不准确的情况下可以进行高价值的预测与评价。
（二）评价模型要与跨境电商的实际情况相符
跨境电商的交易活动隶属于不同的国家，具有交易时间长、交易步骤多、交易行为与心理不确定的特征，大大提高了交易数据的异质与容量，增加收集难度，使数据指标容易出现噪音、异质、高容量的特征，评价模型只有高度匹配这些数据才能充分发挥效果。目前，比较前沿的信用评价方法有盲数评价法、神经网络、模糊综合评价法、支持向量机等方法。在这四种模型中，最有发展长景、最受各界关注的是盲数评价法。盲数评价法目前主要应用于矿业、电力以及建筑，在征信评价中还处在摸索阶段。信息数据在客观上往往具有复杂的特征与不确定性，而盲数在面对这种干扰因素时往往具有其他模式不具备的优势，学者们也在不断对盲数算法进行提升与改进，克服盲数在运算中计算量增加过于迅速的缺点，王磊等人创建了先合并在将区间相交的算法，再将小可信度区间合并达到降阶目的。
跨境是一种有着长足发展的贸易模式，但是由于其具有特殊的交易属性，导致交易存在大量的不确定性与征信系统漏洞，为了维持跨境电商的有效运营，需要运用大数据构建跨境电商的征信系统、通过模糊层次分析方法为征信指标赋予权重。在此基础之上，创建评价模型，全面、完整动态的勾勒出电商的信用指标，促进跨境电商可持续发展。
参考文献
[1]刘章发.大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建[J].中国流通经济，20xx，06：58-64.
广东省作为全国的贸易大省，有一直以来独到的优势，自设立自贸区以来，跨境贸易经济电子商务发展迅猛，试点工作也取得相当大的进展。本文通过阐述广东省跨境贸易电子商务发展现状，分析其试点以来出现的新问题，探讨出进一步发展广东省跨境贸易电子商务发展策略。
一、引言
作为全国进出口贸易主流大省的广东，自1985年以来，广东省进出口贸易总额连续29年首局全国，而近年来跨境贸易电子商务这种新型的外贸业态增长势头迅猛，据20xx年《广东外经贸蓝皮书广东对外经济贸易发展研究报告》数据显示，20xx年广东省跨境贸易电子商务交易额突破2万亿元，占全国份额的70%。集丰富多样的产品货源、强大的制造业基础、对外贸流程和规则的了如指掌以及完善的产业集聚中心于一体，广东省的传统外贸转型有了夯实的基础。
二、广东省跨境贸易电子商务发展现状和问题
1.广东省跨境贸易电子商务发展现状
中国作为世界加工生产基地，广东省作为中国的加工生产集聚地，由于处于国际贸易价值链的中低端，广东省贸易附加值含金量较低。在出口这方面，传统的出口环节是遵循“国内工厂、国内出口商、外国进口商、外国批发商、外国零售商、外国消费者”。发展跨境贸易电子商务以来，减少了企业的产品到达国外消费端的中间环节，增强省内企业的定价主动权，国外分销商和零售商的就业岗位可向省内转移，从而增加广东省在国际贸易价值链的含金量。
然而，现行的跨境电子商务的商业模式主要有三大类。就目前来讲B2C跨境电子商务出口模式是比较广泛的。然而在打造中国成为世界商店的转型方面，存在一些弊端：一是订单规模不大且呈碎片化，监管压力和成本极高。二是物流费用高、运输时间长、损坏等原因导致的退款退货等手续复杂，致使顾客体验不佳。三是存在贸易摩擦风险，如巴西在20xx年4月起对价值50美元以上的入境包裹征收60%，俄罗斯对150欧元以上入境包裹征收30%的关税，阿根廷禁止邮寄小包裹进入，美国、法国停止对国际进口小包裹进行扫描服务等。
