5.2提升购物体验
想要成功吸引客户的注意力，在对大数据进行应用的过程中，电子商务企业的工作人员应当将关注的重点放在对相关平台网站进行构造的方面。通过调查发现，大部分电子商务企业，出于对客户交易体验舒适程度进行提升的目的，通常会将大数据技术用于对客户的消费行为与习惯进行建模，然后以此为基础应用数据挖掘技术，完成对关键字的改进，从而达到对用户所输入关键字进行拓展的要求，这样做不仅可以提升对商品信息进行检索的速度与精确程度，还可以在检索过程中完成商品的分类，将商品信息应当具有的浏览效果加以呈现。以淘宝网为例，在对淘宝网页面所涵盖的广告进行排版和布局的过程中，工作人员通常会以客户对商品的浏览数量、访问比例以及人群分类作为参考因素，对广告的布局进行调整，只有这样才能实现对广告所具有投资回报率的有效增加。除此之外，对大数据技术进行合理应用，不仅能够对顾客所具有的个性化需求加以满足，还可以提升顾客在购物过程中的体验，从而提高顾客购物满意度。
5.3提升库存管理
对于零售行业而言，想要保证所确定指标效率的准确性，前提在于明确商品销量与库存之间的比例。应用大数据技术完成库存管理工作，可以提升工作人员对商品库存进行追踪的实时性与科学性，同时还可以通过对市场供求的变化趋势加以分析的方式，对市场的发展方向进行准确把握，从而保证所制定生产计划的合理性，最大限度降低库存出现积压情况的几率，实现电子商务企业对资金进行周转的能力的提升。
6.结论
综上所述，虽然我国大数据技术在电子商务中的应用面临着诸多挑战，还在探索中，但是其在电子商务中具有的作用与价值已经逐渐显现，如为电子商务提供精准营销服务。如今，大型电子商务平台的营销方式，都与大数据技术之间存在密不可分的关系，由此看出，随着大数据技术的发展和成熟，必然会为电子商务带来更多的商业价值。
参考文献
[1]陈敏伟.大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究[D].西南交通大学,20xx.
[2]方传霞.Web数据挖掘在电子商务中的研究与应用[D].江苏科技大学,20xx.
[3]黄玲.在电子商务中应用Web数据挖掘的研究[D].湖南大学,20xx.
[4]田安国.大数据技术在电子商务C2B模式中的运用[J].电子商务,20xx,12:1-5.
[摘 要] 介绍了当前电子商务应用领域的主要结构，以及基于此结构的软件测试技术，采用局部分层测试和系统整体测试相结合的方法是目前最值得介绍堵塞新做法，它既从局部出发，按照软件的三层结构分别对应用系统的每一个层面进行测试，又从整体出发，系统地对整个应用软件进行完整测试，保证了软件开发后的性能要求和用户的可用性。
[关键词] 电子商务 软件 测试
国际互联网的快速增长，使WEB技术对商业、工业、银行、财政、教育、政府和娱乐及我们的工作和生活产生了深远的影响。许多传统的信息和数据库系统正在移植到互联网上，电子商务迅速增长。因此，电子商务应用系统的测试也变得十分重要，它对软件测试提出了新的挑战，要求采用新的测试方法展开软件测试工作。这种对应用系统的测试不但能检查是否满足设计的要求，还需要能测试系统每个层面是否正常，确保系统的整体性能、安全性和可用性满足需要。
一、典型系统结构
随着电子商务的兴起，Web方式的应用系统发展迅速，它将成为电子商务技术领域的主流。在电子商务应用系统中，目前普遍采用的是三层C/S结构，即表示层、业务层和数据层。这种结构使软件测试人员能采用“局部分层测试”和“系统整体测试”想结合的方法，对应用系统进行测试。即先对每一层进行独立的测试，再开展系统整体测试，这样更容易发现应用系统缺陷和错误。如果仅仅依赖系统测试，要确定存在问题的特定部件十分困难。
二、局部分层测试
1.表示层。测试表示层就是检查并应用程序的前端是否存在错误。本层次是应用系统的外表，因此，表示工作对建立一个健壮的、高质量的应用系统至关重要。
(1)内容测试。内容测试用来检验Web应用系统提供信息的正确性、准确性、相关型等人机界面元素，信息的正确性是指信息是可靠的还是误传的，例如，在商品价格列表中，错误的价格可能引起财政问题甚至导致法律纠纷；信息的准确型是指是否有语法或拼写错误。这种测试通常使用一些文字处理软件来进行，例如使用Microsft Word的“拼音与语法检查”功能；信息的相关性是指是否在当前也面可以找到与当前浏览信息相关的信息列表或入口，也就是一般Web站点中所谓“相关文章列表”。此外，还要检查字体类型、屏幕布局、色彩、图形分辨率及其他直接会影响最终用户体验的特性。
