1.以员工为中心。在用户主权时代，用户行为最大的特点是社交化、本地化、移动化和个性化。为获得员工持续关注，达到培育员工的效果，应以员工为中心开展思想政治工作，具体表现在：一是深入了解各层级、各年龄段员工，制定具有针对性的工作方案，满足员工个性化需求，完成员工从被动接受教育到主动要求提升的转变；二是在内容和形式上下功夫，提供有价值的，经过提炼的思想观点，彻底扭转“马克思主义老太太”的传统形象，使得员工能用、受用；三是利用新媒体工具，增进工作社交化和移动化，增强员工之间的互动性，减小员工受教育成本。

　　2.提升员工参与感。提升员工参与感是坚持“以人为本”开展思想政治工作的重要体现，主要包括两个方面：一方面，让员工参与到工作设计和实践中，员工既是受教育者也是教育者，提升人力资源水平，增强思想政治工作凝聚力，提高员工对企业的依附力。另一方面，让员工参与到品牌传播中，即粉丝效应。让员工参与到品牌的建设与传播中，成为品牌的粉丝和种子用户，做品牌的最有价值的意见领袖，培育品牌与员工的朋友关系，最终打造具有共同价值观、兴趣聚在一起的平等的社群，从而加深员工对思想政治工作的理解，同时重构整个工作供给模式，提升工作效率。

　　（二）大数据为支撑

　　互联网的发展，使得大数据技术成为基础设施，大数据的价值不在“大”，而在于“有用”，在于挖掘和预测的能力。

　　1.精准化定位。按照传统理念，员工都是一个个概念性群体，被按照年龄、岗位、性别、婚否等属性进行交叉分类，在这种分类体系里，没有个人，只有标签化的群体。大数据在员工接受思想政治教育时全程记录与分析，形成每名员工的数据资产，进而打造员工专属的教育方案，定位员工的需求和感知。

　　2.精细化教育。开展思想政治工作，产生的海量数据看似零散，但背后隐藏着必然的行为逻辑，大数据分析为“解放数据生产力”提供了新办法，能获悉员工在不同区域、不同时间段接受思想政治教育的'情况，进而判断员工行为趋势，有的放矢地刺激员工需求，并依此精细化地改进工作模式，实现思想政治工作流程的智能化和快速反应。为实施思想政治工作精准化定位，精细化教育，可采取如下措施：一是思想政治工作流程数据化，即量化工作流程，进而明确计量，精准定性，这是数据分析，实现工作优化的基础；二是致力于打造大数据思想政治工作分析平台，建立大数据中心，更好地存储工作数据和员工数据，更专业地分析及利用数据；三是培养数据挖掘和分析团队，进行大数据技术专业培训，为利用大数据开展思想政治工作提供人才支撑。

　　（三）平台升级战略

　　平台是互联网思维的驱动力，是指在平等的基础上，由多主体共建的、资源共享的、开放的一种生态系统。

　　1.善用现有平台。在现有的平台上，对信息、服务、理念、活动、品牌和资源实施聚合，提升平台运用效率，让员工自由而平等地汲取与互动，让提炼的、有价值的思想观念在现有平台上得到有效而迅速的传播。用开放的精神，让员工自主、平等互动；用创新的勇气，让员工参与到平台的建设中来；用培育的心态，去对员工持续施加正能量的影响，进而提高员工与现有平台的黏性和依存度。

　　2.推进各平台协同发展。公司以现有思想政治工作平台为基础，推进各平台协同发展，相互促进，达到“1+1>2”的效果。具体做法是，在现有平台的基础上，依据思想政治工作特征和公司员工属性改造平台，为支撑平台活动衍生出更多的服务，进而打造功能延续性平台，加强各平台之间的联系，促进各平台协同发展，升华教育效果。

　　三、互联网思维下思想政治工作方向展望

　　（一）延展运用大数据技术

　　1.强化大数据意识，提高思想政治工作的针对性。截至20xx年12月，我国共拥有6.68亿移动互联网用户，手机用户规模达5.94亿。我国主要缺乏的不是数据的来源和收集数据的手段，而是收集和利用大数据的意识。近年来，欧美发达国家的政府部门和学术研究机构更加积极地尝试“数据收集”“数据管理”“数据决策”和“数据创新”，在尝试的过程中，利用大数据技术的新方法和新应用也不断地产生。对企业思想政治工作来说，充分发挥大数据的价值，要进一步强化大数据意识，不断提高思想政治工作的针对性，要思想政治工作者提高对数据信息的敏感性，主动收集、整理信息数据并认真分析；不断创新工作的方式方法，更加重视员工的不同信息数据之间的关系。